物联网行业的发展日新月异,这位53岁连续创业者依旧风采

2021-12-01


物联网的发展还有很大的增长空间。


近年来,我国物联网保持较高的增长速度,物联网市场上涨空间可观,据艾瑞咨询测算,2020年中国物联网设备连接量达74亿个,预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分,推动平台从设备、数据积聚的“量变”走向从数据价值挖掘的“质变”。


涛思数据的创始人陶建辉是专注物联网大数据处理行业的“资深老炮儿”,他认为物联网的发展趋势就是世界上所有能联网的东西一定都会连上,所有能采集数据的一定都会被采集,因此他预言这种机器传感器采集数据的总量,将会占全世界数据总量的90%以上。


2017年成立的涛思数据瞄准日益增长的物联网数据市场,专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。不依赖任何开源或第三方软件,开发了拥有自主知识产权、自主可控的高性能、可伸缩、高可靠、零管理的物联网大数据平台TDengine,可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。


成立至今公司获得了红杉资本、经纬中国、GGV纪源资本、指数资本、永辉瑞金、明势资本、蛮子基金等多家机构的投资。TDengine在2019年7月份正式对外开源,2020年8月又将集群版开源,在GitHub全球趋势排行榜上多次排名第一,已收获15000+Star,Fork数超过3800,成为最有热度的开源项目。


对于开源这个大胆的决定,陶建辉表示,开源是一个特别好的商业模式,而且开源的商业模式已经被证明是成功的,虽然目前在中国还没有被证明成功,但我们是希望在中国做开源软件商业化的先例的。


一、三个关键:硬核、大胆、专注


今年是涛思数据成立的第四年,公司目前有60名员工,而在春节前,整个团队才仅仅20人。陶建辉表示,他们的研发团队非常厉害,并且他本身也是一个非常厉害的研发人员,目前他们的研发人员有四十人,在这四十个人中非985院校毕业的屈指可数,而且在美国念本科念研究生回来的就已经超过了十人,不仅如此,他们整个公司的人员面试他都会亲自把关。


在陶建辉看来硬核的团队就应该打造硬核的产品。


作为一个处理物联网大数据的平台,TDengine具备高效处理物联网数据所需要的所有功能,包括类SQL查询语言来插入或查询数据;支持C/C++,Java (JDBC) ,Python, Go,and Node.JS等开发接口;通过连续查询,支持基于滑动窗口的流式计算。


并且内嵌缓存机制,每台设备的最新状态或记录都可以快速获得,安装包仅1.5M,从下载到成功运行仅仅几秒时间。除此之外,跟其他产品相比它有10倍以上的性能提升,能让企业的成本大幅下降,并且零学习、运维成本。


为了让优秀的产品被更多的人看到,陶建辉采取了一个非常大胆的做法,那就是将核心代码全部开源,这也恰好符合了他激情且开放的个性。


其实在做开源这件事情之前,他也是经过一番思想斗争的,但开源的结果表明,他的做法是非常正确的,开源是一个非常好的商业模式。开源不仅引来了很多投资机构,也给企业带来了很多客户,并且帮助企业打出了一定的品牌。


陶建辉说:“正是因为开源,每天克隆我们代码的至少超过1000人,每天安装我们代码上线的至少超过200个实例,如果我是个闭源的TOB产品,一年都卖不出200套,而每天增加这200个里面一定会有出来付费的,因为付费的客户是希望购买我的服务,希望得到我更好的支持,得到更多的功能,而且通过这个方式让我成了一个标准”。


当产业家提到产品是如何定价的时候,陶建辉讲到他们定价是根据数据量,数据量越大收费就越高,他们这些付费客户与这些免费客户用的软件技术本质上没有什么区别,它只是有一些细微的功能上的差异,性能上没有差异,因为他们的核心代码是完全开源的。


但是所有对产品的质量和服务有要求的公司,他们不敢只用开源的,因为他们希望遇到问题,第一时间有人支持有人反馈,因为任何软件都不能保证没有bug。


他还给我们举例子来说明这个问题,“比如说电力公司为了一分钱不掏,结果让他当机了一天,那损失太大了,再比如说移动公司当机一分钟,可能1000万就没了,他又犯不着”。


作为一个53岁的连续创业者,陶建辉并不是一开始就扎根在物联网大数据行业,在美国留学工作十多年后,陶建辉回国创业,曾成功创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业,当产业家谈及为什么转战到物联网行业,陶建辉说道第一次的创业给了他技术上的支持,第二次的创业让他看到了这个市场。


由于第二次创业让陶建辉有意识到去了解物联网这个行业,所以他意识到这是个很好的机会,再加上数字化转型的趋势,更坚定了他第三次创业的信心。而近期国资云推出的消息,再一次证明了他的创业方向是正确的。


针对国资云推出的消息,陶建辉说:“他真的会推出这个事情,我觉得TOB有一方面来看是越来越好,由于中国TOC市场机遇真是很难找到新的增长点,资本就觉得只能往TOB跑,资本会喜欢TOB因为他觉得的TOC赛道几乎看不到新的机会了。另外还有一个好的方面,就是说TOB业务要起来,它还是跟整体的 GDP付费能力有关系,虽然中小企业并不愿意花钱,但这方面中国也在变好”。


至于物联网数据在某个行业的具体应用,陶建辉给我们举了汽车行业的例子。


他说:“就像前不久特斯拉汽车出现的事故,车主说他刹车了,但刹车失灵,到底是特斯拉汽车的问题,还是驾驶员的问题,一定要有数据采集你才能证明。因此在车联网里面它记录整个行驶轨迹,加速等所有的操作动作,这些数据将会成为判断的依据。而目前这些数据结果连事故都没办法界定,尤其对自动驾驶,所以物联网数据的进一步处理很重要”。


涛思并不打算做数据应用,但数据应用的前提就是数据的存储、查询、计算和分析,陶建辉专注的正是这块领域。


就无人驾驶这种情况,它通过数据采集平台就可以对它进行监测,是不是要预警,是不是出了问题,或者是来分析是司机造成的事故,还是自动驾驶的算法的问题。其实本身说特斯拉是不是刹车失灵,是谁的责任,这不是涛思数据要做的,涛思做的是为进一步的应用提供技术上的支持。


而涛思数据的产品TDengine上面的数据,也是经过一系列的流程才进入到平台的。


陶建辉说:“很多传感器采集的数据,它还得靠传输,还有通讯模组,比如说5g,他通过5g把数据传回去,一般还不会先进我们这里,他往往先进他的一个网关做安全认证以及身份认证,看这数据是不是有效的,是不是合法的,其实这是另外一家公司做的事情,做完之后再把数据沉淀到我们这里,我们只负责数据的存储、查询、计算和分析,之后的应用我们也是不做的。


当产业家提到产业互联网数据隐私问题时,陶建辉表示目前数据的隐私对工业互联网来讲还没那么重要,当然也非常重要,但是一般大家都是自己主动放在云上了,或者建立自己的私有化部署,它不太像个人隐私。


他说到:“在应用部分,数据一定是不能泄露的。比如说在中国有好多特斯拉汽车,他们对特斯拉整个的数据肯定会有要求。那他第一个要求就是数据不能出海外,只能在中国境内。第二个是必须经过用户授权才能公开获取,你不能拿来做别的用途。在工业互联网数据隐私这一块,现在有在做一些东西,目前跟我们产品倒没什么关系,那是别的产品做的事情”。


二、做TOB,产品与品牌必须并驾齐驱


一般大家都认为TOC品牌很重要,只要运用好营销手段,消费者就会为你的营销点买单。而TOB消费者更理性,买东西更注重性价比,作为TOB的商家,似乎很少有人用TOC的打法来开拓市场。


如何看待TOB的打法?在陶建辉看来,品牌非常关键。


他说:“好多人忽略了TOB的品牌,认为不要宣传,要悄悄赚钱,我认为不是的,这是完全错误的,那样的话你只能赢得有资源的客户,你没有办法规模化销售,一旦你有品牌之后,你的销售就更简单,你的销售人员就可以规模化复制,因为客户已经知道了,他相信你是可靠的东西,那只是个谈价商务策略的问题”。


为什么会对TOB品牌如此重视,这跟中国的市场情况息息相关。


在中国TOB市场很不好做,因为中小企业没有付费能力,真正有付费能力的是大的国企央企政府,而政府大国企都相信品牌,因此他不采购小企业的产品,即使有的产品做的真的不错,导致这些TOB的创业企业很难生存。


陶建辉表示,创业企业在美国就不太一样,美国所有的这些做TOB的创业企业,他一般也很难卖给大企业,美国大企业他也靠品牌,他不会买小品牌的,他怕明天公司就倒了,大家都一样,但是美国的这些中小企业它有付费能力,它为了成本的考量,他愿意尝试这些新创公司的产品。


中国偏偏是这些中小企业没付费的,现在除非免费,就像我们这一开源就很多人用,搞得我们每天上线的量很大,下载量很大,都是一帮不给付费的人。


涛思数据在打品牌上做出的努力就是通过将核心代码开源让消费者得到便宜,与TOC靠补贴,靠优惠券赢取客户类似,通过开源让消费者看到他们技术的硬核这样的一种打法。


在注重品牌效应的同时,涛思也在不断优化自己的产品,专注TDengine这个产品的迭代升级,做大做强,陶建辉说只有产品得到大家的认可,才能跨过品牌这个巨大的门槛。

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